Tôi thường thấy những bài viết trong Khoảnh Khắc tương tự như:
Một số điều bạn phải làm trước khi bước sang tuổi 30
Những lời khuyên khi trưởng thành mà bạn phải biết
…
Bất cứ khi nào tôi nhìn thấy một tiêu đề như thế này, tôi rất thích thú và muốn biết những việc phải làm trước tuổi 30, hay những kỹ thuật để phát triển là gì.Vì vậy, tôi sẽ bấm vào bài viết để đọc nó mà không cần đắn đo.
Nếu tác giả viết hay và khiến tôi cảm động, tôi cũng sẽ chuyển tiếp đến vòng bạn bè của mình.
Chuỗi hoạt động này có vẻ ổn.
Tuy nhiên, sau khi đọc cuốn sách có tên "Giải quyết những điều nhảm nhí về dữ liệu: Hướng dẫn sinh tồn cho một thế giới được định hướng bởi thông tin" (sau đây gọi là "Giải mã những điều nhảm nhí về dữ liệu"), tôi nhận ra rằng những hành vi vô thức của tôi đã bị người khác dẫn dắt mà không hề nhận ra.
Ngay từ giây phút đầu tiên tôi để ý đến tiêu đề, cho đến khi bấm vào để đọc, cuối cùng nó gây ấn tượng với tôi nên tôi chuyển tiếp.Sau chuỗi thao tác này, tôi thấy mình chưa hề thắc mắc bất kỳ nội dung nào trong bài viết, cũng như chưa hề nghĩ xem liệu nó có vô lý hay sai trái hay không. Thay vào đó, tôi đã bị nó dẫn dắt.
Nhưng tôi nghĩ nếu không đọc cuốn sách này, có lẽ cho đến bây giờ tôi đã không phát hiện ra điều gì sai trái trong hành động của mình.
"Giải mã dữ liệu nhảm nhí" là cuốn sách được đồng viết bởi các tác giả người Mỹ Carl Bergstrom và Jevon West.Nó chủ yếu nói về điều đó trong thời đại thuật toán, tất cả các nguồn dữ liệu có vẻ đáng tin cậy thực sự có thể là những nguồn vô nghĩa nghiêm trọng.Ví dụ: một mẩu tin vừa được công bố hoặc một bài phát biểu tại TED có thể chứa các yếu tố sai sự thật.
Vì vậy, cuốn sách này dạy chúng ta cách xác định những thông tin sai lệch mà chúng ta gặp phải trong cuộc sống và cách đối mặt với nó, hoặc những phương pháp nào có sẵn khi chúng ta cần nói nhảm.
Ngày nay chúng ta đang sống trong thời đại thông tin.Hàng nghìn tin nhắn tràn vào tầm mắt chúng ta mỗi ngày nhưng chúng ta khó có thể phân biệt được tính xác thực của chúng. Đôi khi chúng ta thậm chí còn không nghĩ đến việc phân biệt tính xác thực.
Khi gặp một tin tức nào đó, ban đầu chúng ta có thể hoài nghi, nhưng khi nó đưa ra một chuỗi dữ liệu để chứng minh, chúng ta sẽ cho rằng đó là sự thật.
Nhưng đây có thực sự là trường hợp?Không thực sự.
Tác giả nói với chúng ta trong sách: Chuyện nhảm nhí ở khắp mọi nơi, từ gián, tôm cho đến con người, miễn là có giao tiếp thì có lừa dối.
Đôi khi những gì chúng ta thấy tận mắt có thể không phải là sự thật và những gì chúng ta nghe bằng tai chưa chắc đã đáng tin cậy.Nhưng tại sao đôi khi chúng ta biết đó là điều vô nghĩa nhưng lại không sẵn lòng vạch trần và xuyên thủng tấm áo choàng khoa học đạo đức giả của nó?
Kỹ sư phần mềm người Ý Alberto Brandolini đã đề xuất Nguyên lý Brandolini vào năm 2014: Năng lượng cần thiết để bác bỏ điều vô nghĩa là một bậc lớn hơn năng lượng cần thiết để tạo ra điều vô nghĩa.
Giống như một vụ án giả đã xảy ra nhưng không ai nghi ngờ tính xác thực của nó. Khi một ngày nào đó bị phát hiện là sai, người ta sẽ giả vờ sai và tiếp tục sai.Vì muốn sửa chữa lỗi lầm mình đã mắc phải thì phải nỗ lực hơn trước.
Giống như khi bạn nói dối, bạn phải dùng nhiều lời nói dối hơn để che đậy lời nói dối mà bạn đã từng nói.
Vì vậy, đôi khi người ta thà chọn cách chấp nhận những lời dối trá, nhảm nhí.
Tuy nhiên, chỉ cần là dối trá, chỉ cần vô nghĩa thì sẽ luôn bị vạch trần.
Nếu mỗi chúng ta có thể trang bị cho mình lý trí và suy nghĩ, có tư duy biện chứng và đặt thêm một vài câu hỏi tại sao, chúng ta sẽ có thể nhìn thấu những điều vô nghĩa ẩn giấu dưới lớp áo khoa học.
Tôi nghĩ rằng trong cuốn sách “Vạch trần dữ liệu nhảm nhí”, tác giả đang muốn nói cho chúng ta biết một sự thật: Đừng để bị cái gọi là dữ liệu lừa dối. Nó cũng có thể sai. Nó chỉ nhằm mục đích làm mù mắt chúng ta và làm rối loạn tâm trí chúng ta.Giống như cuốn sách này, hoặc bài viết này tôi đã viết, có lẽ chúng đều nhằm mục đích thu hút sự chú ý của bạn.
Nhưng nếu bạn muốn biết liệu chúng ta có đang nói nhảm hay muốn tìm hiểu thêm về cách phát hiện những điều nhảm nhí, bạn có thể tìm thấy câu trả lời trong một cuốn sách.Có thể nó cũng sẽ giúp bạn phát triển tư duy biện chứng của mình.
