..Mã số: 9787557696856
..Giới thiệu nội dung..
Khi nào các nhà khoa học sẽ đạt tới đỉnh cao sự nghiệp?Vòng đời của đổi mới khoa học là gì? Có dấu hiệu của sự đột phá trong sự nghiệp?Loại hợp tác nào sẽ dẫn đến thành công?Làm thế nào các nhà nghiên cứu trẻ có thể tối đa hóa khả năng thành công của họ?Chúng ta thường bỏ qua thực tế rằng ngay cả những nhà khoa học thành công cũng có thể có kiến thức hạn chế về khoa học.Một số người cho rằng, sự thành công của các nhà khoa học là kết quả của sự kết hợp giữa tài năng, sức mạnh và sự may mắn, nhưng không ai có thể nói trước được tỷ lệ của những yếu tố này và liệu còn có những yếu tố ảnh hưởng nào khác hay không.
Wang Dashun, một chuyên gia về khoa học và nghiên cứu mạng, người sáng lập khoa học mạng và là tác giả của những cuốn sách bán chạy nhất "Bùng phát", "Liên kết" và "Quy luật thành công của Barabasi", sử dụng nghiên cứu tiên tiến trong khoa học mạng để phân tích định lượng sự phát triển của chính khoa học và các yếu tố ảnh hưởng đến sự nghiệp của các nhà khoa học bằng cách sử dụng các công cụ tiên tiến để tiết lộ các quy luật khách quan về thành công trong sự nghiệp, chiến thắng của nhóm và nâng cấp ảnh hưởng.
..Về tác giả..
Vương Đại Thuận
●Được bổ nhiệm làm giáo sư chính thức tại Trường Quản lý Kellogg và Trường Kỹ thuật McCormick tại Đại học Northwestern, người sáng lập và giám đốc Trung tâm Khoa học và Đổi mới tại Đại học Northwestern, đồng thời là giáo sư cốt lõi tại Viện Hệ thống Phức hợp (NICO).Hướng nghiên cứu chính hiện nay của ông là khoa học: khám phá các nhóm nhà khoa học bằng phương pháp khoa học và tinh thần tìm hiểu, sử dụng và phát triển các phương tiện công nghệ như khoa học phức hợp và trí tuệ nhân tạo, khám phá sâu rộng các cơ hội đổi mới và triển vọng thịnh vượng do dữ liệu lớn khoa học mang lại và hiểu biết sâu sắc về quy trình khoa học.
●Nghiên cứu của giáo sư Wang Dashun đã được công bố nhiều lần trên các tạp chí như Nature và Science.Với những đóng góp nổi bật của mình trong nghiên cứu và giảng dạy, ông đã giành được Giải thưởng Nhà nghiên cứu trẻ AFOSR, nhiều giải thưởng thành tích xuất sắc từ Hiệp hội Hệ thống Phức hợp và Hiệp hội Khoa học Mạng, chẳng hạn như Giải thưởng Erdos-Lunyi.Ông lọt vào danh sách 40 giáo sư trường kinh doanh dưới 40 tuổi xuất sắc nhất thế giới do Poets & Quants bình chọn, đồng thời giành danh hiệu top 50 nhà tư tưởng quản lý có ảnh hưởng nhất thế giới năm 2021.
Albert-Laszlo Barabasi
● Cơ quan có thẩm quyền toàn cầu về nghiên cứu mạng lưới phức tạp và là người sáng lập các mạng lưới không có quy mô.Thành viên của Hiệp hội Vật lý Hoa Kỳ, Viện Hàn lâm Khoa học Hungary và Viện Hàn lâm Khoa học Châu Âu.
● Giáo sư tại Đại học Northeastern ở Hoa Kỳ, người sáng lập và giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Khoa học Mạng.Ông cũng phục vụ tại Khoa Y, Trường Truyền thông Đại học Harvard và là nhà nghiên cứu tại Trung tâm Sinh học Hệ thống Ung thư tại Viện Ung thư Dana-Farber.
..Đánh giá ngắn gọn. .
#
Khoa học học đã trở thành một siêu ngành khoa học, là cầu nối giữa các lĩnh vực khoa học khác nhau và giúp ích rất nhiều cho nghiên cứu khoa học. Cuốn sách này là một chuyên khảo về khoa học và đáng để mọi nhà nghiên cứu khoa học đọc.
#
Làm thế nào để chúng ta đo lường tác động khoa học trong một môi trường mà nghiên cứu khoa học ngày càng trở nên cạnh tranh và các lĩnh vực nghiên cứu ngày càng trở nên giao thoa?Chúng ta nên chọn một đội lớn hay một đội nhỏ?Trí tuệ nhân tạo sẽ có tác động gì đến nghiên cứu khoa học?Hai tác giả cho chúng ta thấy rõ những kết quả và hàm ý liên quan thông qua một lượng lớn dữ liệu phân tích trong các lĩnh vực khác nhau.Cuốn sách này là tài liệu tham khảo rất hay cho cả những người mới bước chân vào lĩnh vực nghiên cứu khoa học và những nhà nghiên cứu, quản lý khoa học có kinh nghiệm.---Gou Lijun (nhà nghiên cứu tại Đài quan sát thiên văn quốc gia thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc)
#
Một kiệt tác.Đi ngược lại lẽ thường: Trái ngược với niềm tin phổ biến, những doanh nhân giỏi nhất thường ở độ tuổi trung niên.…Những người 50 tuổi có khả năng đạt được thành công lớn gấp đôi so với những người cùng lứa tuổi 30. … Ngược lại với suy nghĩ thông thường, bạn thường nên đặt cược vào người lớn tuổi hơn.p074
#
Trí tuệ nhân tạo đã có tác động lớn đến nhiều ngành khác nhau và điều này cũng đúng với khoa học.Cuốn sách này cung cấp cái nhìn sâu sắc về tương lai của khoa học và rất hướng tới tương lai.
#
Cassidy, một chuyên gia khoa học lượng học tại Đại học Indiana ở Hoa Kỳ, đã xuất bản một bài phê bình cuốn sách về Thành công khoa học bằng những con số trên tạp chí Nature. Để bổ sung cho công việc của mình, nó được liệt kê ở đây.
*-------------*
Tôi phải đề cập rằng cuốn sách này thực ra có tên là Khoa học Khoa học, dịch ra là "Khoa học", nhưng thực sự ở Trung Quốc có quá ít người hiểu về khoa học.Có lẽ để dễ hiểu và hạ ngưỡng mua sách nên người ta đổi tên sách như hiện nay là “Tư duy khoa học cho các nhà khoa học”.
Cuốn sách thực sự tập hợp các nghiên cứu được xuất bản bởi nhóm Dashun trên tạp chí Tự nhiên, Khoa học, PNAS và Truyền thông Tự nhiên trong những năm gần đây.(Nó tương đương với việc định hình lại khoa học lượng học bằng các phương pháp mạng phức tạp.)
Trước đây, mọi người đều có hiểu biết mơ hồ về các mô hình trong sự nghiệp của các nhà khoa học, nhưng nhóm Dashun đã sử dụng các bộ dữ liệu quy mô lớn để trình bày các mô hình theo một phương pháp chắc chắn hơn, tương đối cốt lõi.Tất nhiên, điều này đã dẫn đến những lời chỉ trích, chẳng hạn như của Cassidy, rằng khoa học giống như một trò chơi của những con số.(Trên thực tế, người nước ngoài coi đây là "khoa học thành công" hơn. Suy cho cùng, đó là việc nghiên cứu cách các nhà khoa học có thể đạt được thành công trong sự nghiệp (nhanh hơn) ╮(╯▽╰)╭)
Việc tổng hợp ý kiến của nhiều bên thực sự rất có ý nghĩa.
Tôi hy vọng rằng thông qua các tác phẩm của Dashun và nỗ lực của Thầy Jia Tao, nhiều người ở Trung Quốc sẽ hiểu biết về khoa học hơn.Cảm ơn tất cả các giáo viên vì đã làm việc chăm chỉ.
Bài phê bình sách chỉ ra rằng trắc lượng thư mục phải tính đến việc khoa học là một tổ chức xã hội. Khoa học bắt nguồn từ môi trường lịch sử, kinh tế và chính trị, và phép đo thư mục dữ liệu lớn cũng không ngoại lệ.Kết quả nghiên cứu đo lường phải được giải thích thông qua nghiên cứu định tính, thay vì nhấn mạnh một chiều vào vai trò của các chỉ số định lượng.Nếu các nhà nghiên cứu bị xếp vào loại nhà khoa học siêu ưu tú và kẻ thua cuộc thì tiến bộ tích lũy của khoa học sẽ bị loại bỏ.
..Theo dõi Pengpeng và gặp những cuốn sách hay. .